Integración estratégica para la mitigación del cambio climático
Un modelo replicable que fusiona inteligencia artificial, ciencia ciudadana y datos satelitales para proteger el arbolado urbano de Caracas — y escalar a toda Latinoamérica.
Introducción
Marco Romero, consultor IT radicado en Caracas, propone una respuesta concreta: el Ecosistema Digital Global para el Desarrollo Sostenible — un marco que transforma datos brutos en decisiones accionables para la gestión ambiental.
El proyecto nace en el corredor ecológico de Colinas de Bello Monte (CBM) y se expande bajo el aval del UNFCCC. Trabajando junto al Dr. Luis Levin y validado en la COP30, su modelo ha obtenido reconocimiento internacional para ser adoptado en otros países, con énfasis en la protección de la selva amazónica y la medición de la huella de carbono de la deforestación y la minería ilegal.
El mérito estratégico central fue resolver cómo gestionar la ciencia ciudadana a escala continental, integrando plataformas ya probadas como iNaturalist, PlantNet e iBird en un modelo replicable — ofreciendo a las Naciones Unidas, por primera vez, la capacidad de fusionar datos globales en una sola aplicación.
Inventario Arbóreo Inteligente
El Inventario Arbóreo Inteligente es el núcleo operativo del proyecto: una plataforma que combina inteligencia artificial con datos colectados por ciudadanos para crear un registro vivo del arbolado urbano, calcular biomasa y medir la huella de carbono en tiempo real.
Identificación automática de especies arbóreas mediante visión computacional e integración con bases de datos botánicas globales.
Voluntarios urbanos documentan árboles con geolocalización, fotos certificadas y descripción fitosanitaria en tiempo real.
Algoritmos para estimar almacenamiento de carbono por árbol, sector y corredor ecológico, exportables a reportes UNFCCC.
Visualización del arbolado urbano en capas sobre cartografía de Caracas, con historial fotográfico certificado.
Huella de Carbono
La medición de la huella de carbono es el vector central del proyecto: cada árbol inventariado se convierte en un dato de secuestro de CO₂, transformando el arbolado urbano en un activo climático medible y reportable ante organismos internacionales.
El corredor ecológico de Caracas — desde el JECA hasta el Arboretum de la UCV — actúa como laboratorio vivo para calibrar modelos de biomasa aplicables luego a escala amazónica, donde la deforestación y la minería ilegal representan las mayores fuentes de emisión no controlada.
La iniciativa fue presentada en el AI Climate Academy Pilot Workshop y forma parte del repositorio oficial del AI Climate Institute.
Nota editorial: El blog de Huella de Carbono está siendo producido activamente. Los contenidos en maromero3d.wordpress.com son la fuente primaria de actualizaciones del proyecto.
Prueba de Concepto
La plataforma EcoCorredor CBM Beta V1.0 es la implementación operativa del concepto: une el Jardín Ecológico de la Concha Acústica (JECA) y el Arboretum del Instituto de Biología Experimental (IBE) de la UCV mediante datos colaborativos en tiempo real.
Diseñada como el primer corredor ecológico digital de Caracas, permite gestión, monitoreo y cálculo de biomasa a nivel de árbol individual, con visualización cartográfica y exportación de reportes de carbono.
Concepto y desarrollo: Marco Romero © 2026
Jardín Ecológico Concha Acústica · CBM
Plataforma EcoCorredor · Datos colaborativos · Biomasa
Instituto de Biología Experimental · Universidad Central
Blog del corredor ecológico:
corredorecologicocbm.blogspot.com →Árbol Centinela — documentación en campo:
arbolcentinela.blogspot.com →Expansión Urbana · Venezuela
En marzo de 2026, Marco Romero participó en el lanzamiento del módulo urbano de MapBiomas Venezuela, que detalla la transformación de áreas urbanas entre 1985 y 2024. Una herramienta clave para contextualizar el impacto de la expansión sobre los corredores ecológicos.
Recursos y Publicaciones
Colección curada de artículos, PDFs, podcasts y herramientas del ECO PROJECT. El contenido marcado activo está siendo producido activamente.